@Article{GouveiaAlveSapu:2017:AvAcTe,
author = "Gouveia, Tayn{\'a} Aparecida Ferreira and Alves, Daniele Barroca
Marra and Sapucci, Luiz Fernando",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Universidade
Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da acur{\'a}cia e tempo de
converg{\^e}nciado PPP com o uso de previs{\~a}o num{\'e}rica
de tempo na modelagem do atraso troposf{\'e}rico",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2017",
volume = "69",
number = "3",
pages = "433--445",
keywords = "Posicionamento GNSS, Posicionamento por Ponto Preciso, Atraso
Zenital Troposf{\'e}rico, Previs{\~a}o Num{\'e}rica do Tempo,
GNSS Positioning, Precise Point Positioning, Zenithal Tropospheric
Delay, Numerical Weather Prediction.",
abstract = "O GNSS (Global Navigation Satellite Systems) proporciona a
posi{\c{c}}{\~a}o do usu{\'a}rio na superf{\'{\i}}cie
terrestre a partir das coordenadas dos sat{\'e}lites. Por{\'e}m
essas coordenadas s{\~a}o infl uenciadas por diferentes efeitos
que causam erros na posi{\c{c}}{\~a}o fi nal. Visando obter
melhor qualidade das coordenadas esses efeitos devem ser
minimizados ou eliminados. O sinal GNSS ao passar pela atmosfera
sofre a infl u{\^e}ncia da ionosfera e troposfera, por{\'e}m com
processamento de dupla frequ{\^e}ncia os efeitos de primeira
ordem da ionosfera s{\~a}o eliminados. Assim os efeitos devido a
troposfera passam a ser a maior fonte de erro no posicionamento
GNSS. O ZTD (Zenital Tropospheric Delay) {\'e} o efeito da
troposfera de maior magnitude, em m{\'e}dia 2,4 cm no z{\^e}nite
e at{\'e} dez vezes maior para {\^a}ngulos de
eleva{\c{c}}{\~a}o pr{\'o}ximos ao horizonte. Por essa
raz{\~a}o o ZTD deve ser modelado visando a corre{\c{c}}{\~a}o
desse erro na solu{\c{c}}{\~a}o fi nal. Para a modelagem do ZTD
existem os modelos emp{\'{\i}}ricos como Hopfi eld e os modelos
que utilizam a PNT (Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo). A
previs{\~a}o do ZTD regional {\'e} disponibilizada como um
produto operacional no CPTEC/INPE (Centro de Previs{\~a}o de
Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais) em parceria com a FCT-UNESP (Faculdade de Ci{\^e}ncias
e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista), o ZTD/CPTEC.
Nesse trabalho foi realizada uma avalia{\c{c}}{\~a}o
considerando dois anos de dados (2012 e 2013) e 5
esta{\c{c}}{\~o}es da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento
Cont{\'{\i}}nuo), localizadas em diferentes regi{\~o}es do
Brasil, com o objetivo de avaliar o tempo de converg{\^e}ncia da
inicializa{\c{c}}{\~a}o do PPP (Posicionamento por Ponto
Preciso) e a acur{\'a}cia do posicionamento ao utilizar os
modelos de Hopfi eld e ZTD/CPTEC. Os resultados apontam que o
maior ganho quando se usa PNT se refere a acur{\'a}cia das
coordenadas, visto que houve uma melhoria expressiva na qualidade
dos resultados. Com o modelo de Hopfi eld foi obtida uma
acur{\'a}cia m{\'e}dia de 45 cm na primeira hora do
processamento e 31 cm na solu{\c{c}}{\~a}o fi nal. J{\'a} o
ZTD/CPTEC apresentou em m{\'e}dia acur{\'a}cia de 26 cm na
primeira hora e 9,3 cm na solu{\c{c}}{\~a}o final. ABSTRACT The
GNSS (Global Navigation Satellite Systems) provides the users
position on the Earths surface from the satellites coordinates.
However, these coordinates are infl uenced by diff erent eff ects
which cause errors in the fi nal position. In order to obtain
better quality of coordinates these eff ects should be minimized
or eliminated. The GNSS signal to pass through the atmosphere is
infl uenced by ionosphere and troposphere, but using dual
frequency data the ionosphere fi rst order eff ects are
eliminated. In this case, the eff ects due to troposphere become
the largest error source in GNSS positioning. ZTD (Zenithal
Tropospheric Delay) is the tropospheric eff ect of largest
magnitude, on average 2.5 cm at zenith and up to ten times larger
using elevation angles close to the horizon. For this reason the
ZTD should be modeled with to improve the user fi nal solution. In
order to model ZTD are empirical models such as Hopfi eld and
models using the NWP (Numerical Weather Forecast). The regional
forecast of ZTD is available as an operational product at
CPTEC/INPE (Weather Forecasting and Climate Studies Center of the
National Institute for Space Research) in partnership with
FCT-UNESP (Faculty of Science and Technology of University
S{\~a}o Paulo state) the ZTD/CPTEC. In this research an
evaluation was carried out considering two years of data (2012 and
2013) and 5 RBMC (Brazilian Network for Continuous Monitoring)
stations, located in diff erent Brazil regions, with the aim of
assess the initialization convergence time of PPP (Precise Point
Positioning) and the positioning accuracy when using Hopfi eld and
ZTD/CPTEC models. The results indicate that the highest gain when
using NWP refers to coordinates accuracy, because there was a
signifi cant improvement in the quality of results. Using Hopfi
eld model was obtained an average accuracy of 45 cm within the fi
rst hour of data and 31 cm as the fi nal solution. ZTD/CPTEC model
presented an average accuracy of 26 cm in the fi rst hour and 9.3
cm for the fi nal solution.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "pt",
targetfile = "gouveia_avaliacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}